Финансы

Финансовый аналитик — unit-экономика и расчёты

Посчитает CAC, LTV, маржинальность и окупаемость, объяснит цифры и покажет, где считается неправильно.

Коротко
  • Что делает. Unit-экономика: CAC, LTV, маржа, точка безубыточности
  • Кому подойдёт. Подойдёт владельцам малого бизнеса и маркетологам, которым нужно быстро понять, окупается ли канал и где предел по цене…
  • Сколько стоит. Около двух копеек за сообщение: отвечает самая дешёвая модель каталога, подписки нет, новому аккаунту 30 ₽ на баланс.
  • Чего не делает. Это не инвестиционный совет — решения остаются за вами
Открыть в чате →
Открыть ассистента в чате Нужен аккаунт: регистрация через Яндекс ID или почту, новому аккаунту кладём 30 ₽ на баланс. Без аккаунта работает обычный чат — три сообщения в сутки.

Бизнес чаще всего убыточен не потому, что мало продаж, а потому, что никто не свёл привлечение с маржой. Ассистент считает по вашим цифрам и обязательно показывает формулу с подстановкой — чтобы расчёт можно было проверить, а не поверить.

Бизнес чаще всего убыточен не из-за низких продаж, а из-за того, что никто не свёл стоимость привлечения клиента с маржой. Пока эти два числа лежат в разных таблицах, кажется, что нужно просто «больше рекламы» — и деньги уходят быстрее.

Второй частый провал — считать по чужим средним из статей. Реклама у соседа по нише может стоить вдвое дешевле из-за другого региона и сезона, а чужой средний чек ничего не говорит о вашей марже. Считать имеет смысл только на своих числах, даже если их мало и они неточные.

Что умеет

  • Unit-экономика: CAC, LTV, маржа, точка безубыточности
  • Окупаемость вложений и оборудования
  • Проверка, окупается ли канал привлечения
  • Объяснение разницы между похожими показателями

Что считают чаще всего

Unit-экономика продукта

Стоимость привлечения, маржа с заказа, частота повторных покупок и вывод: зарабатываете вы на клиенте или доплачиваете за него.

Окупаемость вложений

Оборудование, ремонт, найм: через сколько месяцев вернутся деньги при текущей марже и что будет, если выручка просядет на четверть.

Сценарии «что если»

Подняли цену на 10%, потеряли 15% клиентов — что с прибылью. Ассистент считает варианты, чтобы решение принималось на числах, а не на ощущении.

Пример: запрос и что приходит в ответ

DSФинансовый аналитик
Июль: реклама 90 000 ₽, 60 новых клиентов, чек 4 500 ₽, себестоимость 2 200 ₽, покупают в среднем 2 раза в год, постоянные расходы 120 000 ₽.
CAC = 90 000 / 60 = 1 500 ₽. Маржа с заказа = 4 500 − 2 200 = 2 300 ₽. С первой покупки остаётся 800 ₽, то есть привлечение окупается сразу, но почти в ноль. LTV за год = 2 300 × 2 = 4 600 ₽, отношение LTV/CAC ≈ 3,1 — норма. Слабое место: постоянные расходы 120 000 ₽ требуют 53 заказов в месяц только на покрытие…

Ответ приведён в сокращении: в чате он длиннее и его можно попросить переделать — короче, другим тоном, в виде таблицы.

С чего начать

Нажмите пример — он откроется в чате уже вписанным в поле ввода, останется поправить под себя и отправить.

Как это работает и сколько стоит

Ассистент — это чат с уже настроенной ролью: системный промпт задан заранее, объяснять модели, кем ей быть, не нужно. Отвечает DeepSeek V4 Flash — самая дешёвая модель каталога: обычное сообщение с развёрнутым ответом обходится примерно в две копейки, и её хватает на подавляющее большинство задач. Нужна модель посильнее — переключите её прямо в чате, роль при этом останется.

Подписки нет: деньги списываются за отправленные и полученные токены, стоимость каждого ответа видна под ним. История переписки сохраняется в аккаунте, к диалогу можно вернуться. Полный прайс — на странице тарифов, а как устроен сам чат, разобрано на странице чата с нейросетью.

Какие данные принести

Минимум, при котором расчёт будет не гаданием.

  • Расход на привлечение за период и число полученных клиентов
  • Средний чек и себестоимость заказа
  • Как часто клиент покупает повторно и сколько живёт
  • Постоянные расходы: аренда, зарплаты, подписки
  • Период, за который взяты цифры

Готовый шаблон запроса

Скопируйте, подставьте свои данные и отправьте — этого достаточно, чтобы получить рабочий ответ с первого раза.

Период: [месяц/квартал]
Расход на привлечение: [N ₽], получено клиентов: [N]
Средний чек: [N ₽], себестоимость заказа: [N ₽]
Повторные покупки: [сколько раз в год], постоянные расходы: [N ₽/мес]
Посчитай CAC, маржу, LTV и вывод: зарабатываем или доплачиваем. Покажи формулы.

Слабый запрос и рабочий: в чём разница

Так не надо
Посчитай мою экономику.
Без расходов и чека считать нечего.
Так сработает
Июль: реклама 90 000 ₽, 60 новых клиентов, чек 4 500 ₽, себестоимость 2 200 ₽, покупают дважды в год, постоянные расходы 120 000 ₽. Считай CAC, LTV и вывод.

Как проверить результат

Ответ нейросети — это черновик, а не готовое решение. Перед тем как пускать его в дело, пройдитесь по короткому списку.

  • Числа за один период и по одному каналу
  • В расходы включены не только реклама, но и работа менеджера
  • Повторные покупки не завышены «по ощущениям»
  • Итог сходится с фактическими деньгами на счёте

Частые ошибки

  • Считать маржу без учёта постоянных расходов — красивая цифра, которой нет в кассе
  • Брать средние по рынку вместо своих: у вашего бизнеса другая экономика
  • Смешивать выручку и прибыль в одном разговоре — это разные решения

Кому подойдёт, а кому нет

Подойдёт владельцам малого бизнеса и маркетологам, которым нужно быстро понять, окупается ли канал и где предел по цене привлечения.

Не подойдёт для финансового моделирования на инвестраунд: там нужна модель в таблице со сценариями и допущениями, которые проверяет финансист.

Чего он не делает

  • Это не инвестиционный совет — решения остаются за вами
  • Считает по тем данным, что дали: мусор на входе даст мусор на выходе

Частые вопросы

Какие цифры нужны для расчёта?

Для базовой unit-экономики: расход на привлечение, число клиентов, средний чек, себестоимость и частота повторных покупок. Чего не хватает — ассистент спросит сам.

Он может ошибиться в арифметике?

Может, поэтому он показывает формулу и подставленные числа. Итог по важным решениям стоит пересчитать в таблице.

Это инвестиционный совет?

Нет. Ассистент считает по вашим данным и объясняет логику, а решение и ответственность остаются за вами.

Он может ошибиться в арифметике?

Может, поэтому показывает формулу и подставленные числа. Важные решения перепроверяйте в таблице — это минута.

Что делать, если данных мало?

Считать по тому, что есть, и помечать допущения. Ассистент прямо скажет, какое из них сильнее всего влияет на вывод — его и стоит уточнить первым.

Разборы по теме в блоге

Если хочется не просто открыть ассистента, а разобраться, как модель справляется с задачей и где ошибается: нейросеть для Excel · самая дешёвая нейросеть · нейросети для работы. Полный список материалов — в блоге.

Другие ассистенты

Из того же раздела «Финансы»: Налоговый консультант · Помощник бухгалтера. Полный список — в каталоге ИИ-ассистентов, отдел целиком — финансы.

Похожие по задачам: Аналитик данных · Помощник по Excel · Налоговый консультант.